CustomerValueWorx

Sie ermitteln optimale Maßnahmen zur Steigerung des Kundenwerts und der Kundenbindung.

Mit CustomerValueWorx fokussieren Sie Ihre Retention-Maßnahmen auf die relevantesten Kunden und finden je nach individuellem Kundenwert die optimale Maßnahme, um den Kunden langfristig zu halten.

  • Verbesserung der Kundenloyalität durch Verständnis der Treiber
  • Berechnung treffsicherer Scores für Kündigungswahrscheinlichkeit, Rückgewinnungs-Wahrscheinlichkeit, Upselling etc.
  • Mikro-Segmentierung der Kunden in Gruppen, die ähnlich auf bestimmte Maßnahmen reagieren
  • Auswahl geeigneter Maßnahmen zur Kündigungsvermeidung, Rückgewinnung und Upselling sowie Erhöhung von Kundenwert
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  • Umsetzbare Entscheidungshilfen

    Es geht nicht nur um Daten, es geht um belastbare Insights. Unser Tool liefert Ihnen diese Insights und klare Empfehlungen, die Ihre konkreten Fragen beantworten.

  • Kundenwert nachweislich erhöhen

    Dank modernster Marketing-Analytics identifizieren Sie diejenigen Kunden, bei denen sich Maßnahmen lohnen, und setzen Sie Maßnahmen ein, die nicht nur funktionieren, sondern sich auch rechnen.

  • An Ihre individuellen Anforderungen anpassen

    Passen Sie die Darstellungsweise an Ihre Wünsche an. Optimieren Sie unterschiedliche Zielgrößen: Loyalty, Save-Rates, Churn-Rates, Kundenwert – unter Einhaltung gewünschter Nebenbedingungen und Mindestgrößen.

  • Mit vorhandenen Daten sofort starten

    Daten, die in praktisch jedem Unternehmen bereits vorliegen (Kundenstammdaten, Vertragshistorie, CRM-Daten), reichen als Grundlage für CustomerValueWorx aus und können schrittweise ergänzt werden.

5 Schritte zum Erfolg

Sie verfügen über historische Daten zu Ihren Kunden: Stammdaten, Transaktionsdaten etc.

Sie laden diese Daten bequem, sicher und anonymisiert in CustomerValueWorx. Auch eine lokale Nutzung ist möglich.

Sie explorieren relevante Kundengruppen und deren Charakteristika für Retention-Maßnahmen.

Sie führen Kampagnen maßgeschneidert auf Ihre Kundengruppen durch.

Die Anzahl Ihrer profitablen Kunden wächst!

Sie verfügen über historische Daten zu Ihren Kunden: Stammdaten, Transaktionsdaten etc.

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Sie laden diese Daten bequem, sicher und anonymisiert in CustomerValueWorx. Auch eine lokale Nutzung ist möglich.

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Sie explorieren relevante Kundengruppen und deren Charakteristika für Retention-Maßnahmen.

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Sie führen Kampagnen maßgeschneidert auf Ihre Kundengruppen durch.

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Die Anzahl Ihrer profitablen Kunden wächst!

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Case Studies: CustomerValueWorx

Wir bringen moderne Marketing-Analytics auf den Schreibtisch der Entscheider. Mehr als zehn Jahre Erfahrung haben wir in Tools gebündelt und auf fünf wesentliche Marketingfragen zugeschnitten. Lernen Sie, wie unsere Kunden ihre Herausforderungen mit Hilfe von Analyx gemeistert haben.

Effektiverer Churn-Prevent dank verbesserter Identifikation von Kündigern

Fallstudie: Telekommunikation

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Kunde

Großer Kabelnetzbetreiber in Europa

Ausgangslage

Zu hohe Kündigungsraten der Vertragskunden

Zielsetzung

Treffgenaue Identifikation kündigungsgefährdeter Kunden mit hohem Kundenwert und Ableitung effizienter Prevention-Maßnahmen

Insights

Individuelles Kündigungsrisiko ließ sich durch intelligente Kombination von Treibern wie Vertragshistorie, Trouble Tickets sowie mehrere Terabyte Modemdaten genau bestimmen. Unter Hinzunahme des Kundenwerts konnten dann rentable Maßnahmen abgeleitet werden (z. B. Outbound vs. SMS-Kampagne).

Impact

Gegenüber der im Unternehmen ursprünglich verwendeten Schätzung des Kündigungsrisikos konnte die Treffsicherheit um ein Vielfaches gesteigert werden und in der Folge nach Umsetzung von Präventionsmaßnahmen die Kündigungsrate damit signifikant gesenkt werden.

Steigerung der Wiederkaufrate

Fallstudie: e-commerce

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Kunde

einer der größten europäischen Online-Marktplätze

Ausgangslage

zu geringe Wiederkaufrate (70% Einmalkäufer) und sehr breites Spektrum an Kundentypen und Kundenbedürfnissen

Zielsetzung

Maximierung der Wiederkaufrate durch Mikrosegmentierung und segmentspezifische Kundenansprache inklusive analytischer Ermittlung des Next Best Offer

Insights

Auf Basis von Kundenprofil und Transaktionsdaten 12 klar differenzierte Segmente identifizierbar (75% Zuordnungsgenauigkeit nach Erstbestellung).

Impact

deutliche Steigerung der Wiederkaufrate

Kontakt

Unsere Mitarbeiter betreuen seit vielen Jahren Kunden aus unterschiedlichen Branchen und verfügen über breite Erfahrung in Strategieentwicklung, Marketing-Optimierung und Beratung. Haben Sie Fragen zu Analyx und einem unserer Produkte? Sprechen Sie uns an!

Markus Hoyer

Markus Hoyer
Senior Project Manager

Markus Hoyer verfügt über viele Jahre Erfahrung in Marktforschung, Strategieentwicklung, Kundenanalyse. Bei Procter & Gamble, McKinsey und zuletzt bei forsa tätig, unterstützt er heute unsere Klienten mit Hilfe von Predictive Analytics bei der Lösung von geschäftlichen Herausforderungen.